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Huber M方法是數(shù)據(jù)穩(wěn)健化的一種方法,具有較好的穩(wěn)健性;中位數(shù)是穩(wěn)健性良好的位置估計(jì)。為了更好地分析數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性,將二者結(jié)合,形成一種以中位數(shù)為中心的單調(diào)不減的有界函數(shù)方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健化處理,獲得穩(wěn)健數(shù)據(jù),可以改善數(shù)據(jù)的離散性。
例如,某種軸承的無(wú)失效數(shù)據(jù)為(單位: h):
422,539, 602, 770, 847, 924 計(jì)算結(jié)果為:數(shù)據(jù)的中位數(shù)為686,平均值為684。穩(wěn)健化處理數(shù)據(jù)第1組數(shù)據(jù):
539,539, 602, 770, 847,847
計(jì)算結(jié)果為:數(shù)據(jù)的中位數(shù)為686,平均值為686。斤于中位數(shù)。可以看出,數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)穩(wěn)健化處理,平均值越來(lái)越接近
例如,滾動(dòng)軸承無(wú)失效數(shù)據(jù)為(單位: h): 909.0(1個(gè))190.4(1 個(gè)), 250.(1個(gè),783.04個(gè)),850.03個(gè)), 870.01個(gè),計(jì)算結(jié)果為:數(shù)據(jù)的中位數(shù)為783,平均值為718.3。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健化處理:
250.4(2 個(gè)), 783.04個(gè)), 850.0(3個(gè)),870.02個(gè))計(jì)算結(jié)果為:數(shù)據(jù)的中位數(shù)為783,平均值為720.3。進(jìn)行穩(wěn)健化處理:
783.0(6個(gè)), 850.0(5個(gè))計(jì)算結(jié)果為:數(shù)據(jù)的中位數(shù)為783,平均值為813.4.
根據(jù)上述數(shù)據(jù)處理結(jié)果,可以看出在數(shù)據(jù)穩(wěn)健化處理過(guò)程中,數(shù)據(jù)平均值越來(lái)越接近中位數(shù)。
例如,某導(dǎo)彈無(wú)失效數(shù)據(jù)為(單位: a):根據(jù)上述數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果,可以看出穩(wěn)健數(shù)據(jù)的平均值最接近中位數(shù)。
0.51個(gè)), 1.03↑個(gè))15(3,↑),2.04↑),2514↑,2303個(gè))計(jì)算結(jié)果為:數(shù)據(jù)的中位數(shù)為175,平均值為1.85。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健化處理
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行該數(shù)據(jù)的中位數(shù)為175,穩(wěn)健化處理:1051.1.13平均值為184;4)2.04 1.257個(gè))
均值相差起來(lái)超小,從上述數(shù)據(jù)穩(wěn)健計(jì)算結(jié)果為:數(shù)據(jù)的中位數(shù)為為平均低為17.1580) 20)可以看出數(shù)據(jù)經(jīng)能越好。穩(wěn)健化處理后, 中位數(shù)與化處理過(guò)程。